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Neue künstliche Intelligenz sieht aus wie ein Mensch und bringt uns Skynet näher

Neue künstliche Intelligenz sieht aus wie ein Mensch und bringt uns Skynet näher


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Die künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und läutet ein neues Zeitalter der Technologie ein. Obwohl wir noch weit davon entfernt sind, superintelligente Roboter zu entwickeln, scheint die KI uns alle paar Monate immer ähnlicher zu werden. Obwohl die Debatte darüber, welche Rolle KI in der Gesellschaft spielen wird, heiß ist, kann man die Nützlichkeit der KI nicht leugnen und Aufgaben angehen, die für Menschen möglicherweise unmöglich sind.

Informatiker der University of Texas in Austin haben kürzlich einem Agenten für künstliche Intelligenz beigebracht, wie man wie ein Mensch sieht. Der "sehende" KI-Agent könnte verwendet werden, um eine Vielzahl von Technologien zu verbessern, die von der Landwirtschaft bis zum medizinischen Bereich reichen.

Ich sehe Dich

Unter der Leitung von Professor Kristen Grauman, Ph.D. Kandidat Santhosh Ramakrishnan und ehemaliger Ph.D. Kandidat Dinesh Jayaraman von der University of Texas in Austin lehrte den KI-Agenten, ein paar Einblicke in seine Umgebung zu gewinnen und Rückschlüsse auf die Umwelt zu ziehen, genau wie Menschen.

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Die am häufigsten verwendeten KI-Agenten werden für eine ganz bestimmte Aufgabe geschult, z. B. um ein Objekt zu erkennen oder sein Volumen zu schätzen. Dieser neue KI-Agent wurde für allgemeine Zwecke entwickelt und bietet die Möglichkeit, visuelle Informationen zu erhalten, die für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden können.

Zu diesem Zweck verwendete das Forschungsteam eine Maschine vom Typ Deep Learning, die von den neuronalen Netzen unseres eigenen Gehirns inspiriert war, und trainierte sie mit Tausenden von 360-Grad-Bildern verschiedener Umgebungen.

"Wir möchten einen Agenten, der im Allgemeinen in der Lage ist, Umgebungen zu betreten und auf neue Wahrnehmungsaufgaben vorbereitet zu sein. Er verhält sich vielseitig und kann bei verschiedenen Aufgaben erfolgreich sein, da er nützliche Muster für die visuelle Welt gelernt hat", sagt Grauman .

Das System ist jedoch noch nicht vollständig perfekt. Da dieses AI-Agent-Tool viele Potenziale hat, um ein leistungsstarkes Tool in den Bereichen Suche und Rettung zu sein, arbeiten Forscher hart daran, den AI-Agent unter bestimmten zeitlichen Einschränkungen zum Arbeiten zu bringen, was keine leichte Aufgabe ist. Der KI-Agent müsste in der Lage sein, Personen in einer Katastrophensituation innerhalb von Minuten und möglicherweise viel weniger zu identifizieren und zu finden.

Der nächste Schritt dieses Prozesses besteht darin, den AI-Agenten mit einem anderen AI-Agent-Kumpel in einem voll mobilen Roboter bereitzustellen. Weitere Informationen würden dem Agenten helfen, viel schneller zu lernen und besser auf seine Umgebung schließen zu können.


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