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Künstliche Intelligenz hilft jungen Geigern, ihr Handwerk zu meistern

Künstliche Intelligenz hilft jungen Geigern, ihr Handwerk zu meistern

Forscher aus Spanien haben einen Weg entwickelt, künstliche Intelligenz auf die automatische Klassifizierung von Geigenbogengesten nach der Bewegung des Darstellers anzuwenden.

Für viele Instrumente sind die Gesten eines Musikers wesentlich, da sie sich direkt auf den vom Instrument erzeugten Klang und auf die Ausdruckskraft der gespielten Musik beziehen.

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Dies gilt insbesondere für Geigen, bei denen die Armbewegungen des Musikers für die Erzeugung des richtigen Klangs entscheidend sind. Es wurde viel Arbeit geleistet, um Technologien zu entwickeln, mit denen gestische Details sehr genau erfasst werden können.

Das System kann gute Gesten schnell erkennen

David Dalmazzo und Rafael Ramírez, Mitglieder des Labors für Musik und maschinelles Lernen der Music Technology Group (MTG) am Department of Information and Communication Technologies (DTIC) des UPF, haben diese Technologie weiterentwickelt und einen Weg für die künstliche Intelligenz zur Klassifizierung des Bogens geschaffen Bewegungen mit 94% Genauigkeit.

"Wir haben Bewegungs- und Audiodaten aufgezeichnet, die sieben repräsentativen Bogentechniken (Détaché, Martelé, Spiccato, Ricochet, Sautillé, Staccato und Bariolage) entsprechen, die von einem professionellen Geiger ausgeführt wurden. Wir haben Informationen über die Trägheitsbewegung vom rechten Unterarm erhalten und diese synchronisiert mit den Audioaufnahmen ", erklären Dalmazzo und Ramírez, Autoren der Studie. Die beiden Forscher verwendeten öffentlich verfügbare Daten.

Die Schüler lernen über KI

Sie extrahierten die Informationen aus den Daten in Bezug auf Bewegung und Audio. Sie trainierten einen Algorithmus, um die verschiedenen Bogentechniken beim Geigenspiel zu identifizieren. Mit einer solch hohen Genauigkeitsrate wird das System zu einem wichtigen Lernwerkzeug für Schüler, die von den Rückmeldungen des Systems in Echtzeit profitieren können.

Die Forscher arbeiteten im Rahmen des TELMI-Projekts (Technology Enhanced Learning Performance of Music Instrument), das untersuchen soll, wie Technologie (Sensoren, multimodale Daten, künstliche Intelligenz und Computersysteme) die Praktiken von Musikstudenten verbessern kann.

Angehende Musiker erhalten eine Hand

Das Projekt zielt darauf ab, Wege zu finden, wie die Schüler sich auf die genaue Entwicklung bewährter Verfahren konzentrieren können. Ziel des Geigenprojekts war es, ein Tool zu erstellen, mit dem die Schüler in Echtzeit Feedback erhalten.

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Das Projekt zielte auch darauf ab, den Studenten eine klare Möglichkeit zu geben, ihre Leistungen mit denen führender Experten zu vergleichen.

"Unsere Ergebnisse wurden bereits auf andere Musikinstrumente übertragen und in musikpädagogischen Umgebungen angewendet", fügt Rafael Ramírez, Hauptforscher des Projekts, hinzu.

Technologie beeinflusst die Musikproduktion

Die Technologie prägt seit Jahrhunderten die Art und Weise, wie Schüler Musik lernen und üben.

Zum Beispiel brachte der Phonograph bereits 1877 Musik in die Häuser von Menschen, die sich sonst möglicherweise selten eine Konzertkarte leisten konnten. Zu Hause Musik aus aller Welt hören zu können, muss Generationen von Menschen dazu inspiriert haben, sich ein Instrument zu schnappen.

Da Musik zugänglicher geworden ist, können selbst die unerwartetsten Menschen Titel aufnehmen und veröffentlichen, die jeder auf der ganzen Welt hören kann. Mr. Musk sind Sie das?


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